兴趣爱好Javajava学习笔记(二十八)- 算法优化-骑士周游问题执笔2022-07-292024-06-10一、骑士周游 二、回溯 + 贪心算法123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123import java.awt.*;import java.util.ArrayList;import java.util.Comparator;/** * @author 执笔 * @version 1.0 */public class HorseChessBoard { private static int X = 6;//表示col private static int Y = 6;//表示row private static int[][] chessBoard = new int[Y][X];//棋盘大小 private static boolean[] visited = new boolean[X * Y];//记录某个位置是否走过 private static boolean finished = false;//是否完成遍历棋盘 public static void main(String[] args) { int row = 5; int col = 5; //测试 long start = System.currentTimeMillis(); traversalChessBoard(chessBoard, row - 1, col - 1, 1); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("时间:" + (end - start)); //输出当前棋盘的情况 for (int[] rows : chessBoard) { for (int step : rows) {//step 表示应该走的第几步 System.out.print(step + "\t"); } System.out.println(); } } //对ps的各个位置 可以走的下一个位置的次数进行排序 把可能走的下一个位置从小到大排序 public static void sort(ArrayList<Point> ps) { ps.sort(new Comparator<Point>() { @Override public int compare(Point o1, Point o2) { return next(o1).size() - next(o2).size(); } }); } //最核心的算法 遍历棋盘 如果遍历成功 就把 finished设置为true //并将走的每一步step 记录到chessBoard public static void traversalChessBoard(int[][] chessBoard, int row, int col, int step) { //先把step 记录到 chessBoard chessBoard[row][col] = step; //把这个位置 设置为已经访问 visited[row * X + col] = true; //获取当前位置可以走的下一个位置有哪些 ArrayList<Point> ps = next(new Point(col, row));// col --> X, row --> Y //排序 sort(ps); //遍历 while(!ps.isEmpty()) { //取出当前ps的第一个位置(点) Point p = ps.remove(0); //判断该位置是否走过 如果没有走过就递归遍历 if(!visited[p.y * X + p.x]) { //递归遍历 traversalChessBoard(chessBoard, p.y, p.x, step + 1); } } //当退出while循环后 是否遍历成功, 如果没有成功就重置相应的值 然后进行回溯 if (step < X * Y && !finished) { //重置 chessBoard[row][col] = 0; visited[row * X + col] = false; } else { finished = true; } } //编写方法,可以获取当前位置 可以走的下一步的所有位置(Point表示 x,y) public static ArrayList<Point> next(Point curPoint) {// curPoint 当前位置点 //创建一个ArrayList ArrayList<Point> ps = new ArrayList<>(); //创建一个 Point对象(点/位置) 准备放入到 ps中 Point p = new Point(); //判断在该位置 能否走如下位置 如果可以就将该点(Point) 放入到ps //判断5点的位置 if ((p.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p.y = curPoint.y - 1) >= 0) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断6点的位置 if ((p.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p.y = curPoint.y - 2) >= 0) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断7点的位置 if ((p.x = curPoint.x + 1) < X && (p.y = curPoint.y - 2) >= 0) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断0点的位置 if ((p.x = curPoint.x + 2) < X && (p.y = curPoint.y - 1) >= 0) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断1点的位置 if ((p.x = curPoint.x + 2) < X && (p.y = curPoint.y + 1) < Y) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断2点的位置 if ((p.x = curPoint.x + 1) < X && (p.y = curPoint.y + 2) < Y) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断3点的位置 if ((p.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p.y = curPoint.y + 2) < Y) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } //判断4点的位置 if ((p.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p.y = curPoint.y + 1) < Y) { ps.add(new Point(p));//这里需要新建一个点 不然会被覆盖 } return ps; }}